KI-Projekte in der Weiterbildung

• Das Potenzial von KI-Technologien für die berufsbezogene Weiterbildung untersuchen und nutzbar machen
• Kursteilnehmenden mittels Personalisierung/ Modularisierung und mit Unterstützung von KI-Technologien adaptives Lernen und eine bedarfsgerechte Unterstützung ermöglichen
• Personalisiertes Empfehlungsmanagement
• Eine Community of Practice ("Digitale Weiterbildungsplattform") ermöglicht einen projektbegleitenden Austausch und Erkenntnistransfer in Wissenschaft und Bildungspraxis

Im Rahmen von "KIPerWeb" wurde ein mathematisches Modell entwickelt. Interessierte Kursteilnehmende erhalten durch das Modell eine automatisierte, verlässliche Aussage darüber, wie viel Wissen sie durch das Absolvieren eines Mathematik-Vorbereitungskurses für die Fortbildung Industriemeister Chemie (m/w/d) dazugewinnen. Anhand von Testpersonen wurde das Modell erfolgreich auf die Verlässlichkeit der Vorhersagen überprüft.

Die wissenschaftliche Fundiertheit zeigt sich in der Veröffentlichung des KI-Modells in den zwei Publikationen "Sparse Factor Autoencoders for Item Response Theory" und "Interpretable Knowledge Gain Prediction for Vocational Preparatory E-Learnings". Die durch "KIPerWeb" gewonnen Erkenntnisse wurden auf internationalen renommierten Konferenzen vorgestellt und dort von Dr. Benjamin Paaßen vom Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz als "weltweit führend im Bereich KI-gestützter beruflicher Bildung" bezeichnet.

Neben der Implementation von unterstützenden KI-Technologien beschäftigt sich die Provadis ebenfalls mit der Personalisierung innerhalb von Modulen und Lerneinheiten, um zukünftig individuelle Wissenslücken von Teilnehmenden durch ein modularisiertes Lernangebot zu schließen.